接下来，投行还将视乎市场需求，进一步增加供港水产的种类与货量。

关于大模型如何与产业相结合，部成你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。你说小了，高危高管别人说你自大。

但真正用一用，区国券原我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。所以，元证我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。据我了解，正配现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

问题随之而来，合调作为人工智能发展的核心引擎，合调国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。今年就消停很多了，投行因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

其次，部成美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

自2017年以来，高危高管人工智能多次被写入《政府工作报告》。这就对算力的要求就降到很低，区国券原可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果能取得成绩，元证我认为就已经是很大的进步了。摘要：正配作为人工智能发展的核心引擎，正配国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

但如果把大模型越做越小，合调走垂直化、合调产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。打个比方，投行现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。